プロダクト問い合わせ・カスタマー対応のエージェント化 ― 少人数で問い合わせをさばく
今やるべき理由問い合わせ対応は型にしやすく、エージェントが実務に入りやすい領域。少人数のうちに「使う側」の設計を握れる。
Beforeプロダクトへの問い合わせやオンボーディング対応に、少人数のメンバーが交代で追われる。同じ質問が繰り返され、開発の手が止まる。
研修で作るもの自社のFAQ・ドキュメント・過去の問い合わせを題材に、一次回答と根拠（参照箇所）を返すサポート用エージェントを受講者が組む。
After定番の問い合わせはエージェントが一次対応し、人は込み入った相談と改善に集中。少人数でも対応量を伸ばせる。
持ち帰れる成果物サポート用エージェント（試作）／FAQ・ドキュメントの整理／参照元を示す運用ルール。
※ 顧客情報の投入範囲は社内ルールに従い限定。最終回答は人が確認する前提です。
社内業務のAI自動化 ― バックオフィスを持たずに回す
今やるべき理由専任の管理部門を置きにくいフェーズ。定型の社内業務を早めにエージェントへ寄せるほど、増員せず伸ばせる。
Before請求・契約まわりの事務、レポート作成、定例の集計を、本来プロダクトに使いたい時間を削って手作業でこなしている。
研修で作るもの自社の定型業務（資料・レポート・定例連絡など）を題材に、入力から下書き・集計までを進めるワークフローを組み、人は確認に回す形をつくる。
After定型の社内業務にかかる時間が圧縮され、少人数のままプロダクトと事業に集中できる。
持ち帰れる成果物社内業務の自動化ワークフロー（試作）／定型業務の棚卸しメモ。
※ 自動化した処理も人が確認・承認して使う前提です。
新規事業・機能のPOC ― アイデアを素早く形にして検証する
今やるべき理由検証の速さがそのまま優位になるフェーズ。AIを使った試作・検証の型を持つチームほど、仮説を回す回数で差がつく。
Before新機能や新規事業のアイデアはあるが、検証用の試作・調査・たたき台づくりに手が回らず、確かめる前に時間が過ぎる。
研修で作るもの自社の検証テーマを題材に、調査メモ・要件のたたき台・簡易な試作を素早く立ち上げ、仮説検証のサイクルを回す進め方を身につける。
Afterアイデアを早く形にして検証でき、当たり外れの判断が速くなる。少ない工数で試行回数を増やせる。
持ち帰れる成果物POCの進め方テンプレ／検証用たたき台の作成手順。
