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成果物サンプル(出力イメージ) ● 入力→出力のモックで6点

研修で作る成果物の、
出力イメージを見る。

「自社業務を題材にすると、結局どんなものが手に入るのか」——その問いに、入力(指示・データ)から、AIがどんな出力を返すかのモックで答えます。見積支援・問い合わせ対応・日報要約・ナレッジ検索・提案書ドラフト・新規事業の仮説整理の 6点 を、詳細版でご紹介します。いずれも、研修の中で3ヶ月で自分たちで作って持ち帰れるイメージです。

見積支援AI 問い合わせ対応AI 日報・議事録要約 社内ナレッジ検索 提案書ドラフト 新規事業の仮説整理
HOW TO READ

「入力→出力」で
読むサンプル。

各カードは、現場で渡す入力(指示・データ)と、AIが返す出力(生成例)を並べています。研修では、これらを自社のデータ・業務に合わせて、受講者自身が組み立てます。だから3ヶ月後、外注の納品物ではなく、自分たちで作って改善できる成果物として社内に残ります。

※AIは下書き・整理・たたき台づくりを担います。最終確認と判断は人が行う前提です。AIは人の判断・品質判断・専門判断を代替しません。

OUTPUT SAMPLES

成果物サンプル(6点)

入力(指示・データ)から、AIが返す出力の生成例です。いずれも自社業務を題材にした活用イメージで、研修の中で自分たちの手で作り、持ち帰れます。

01

見積支援AI

入力(指示・データ)

材質SUS304/数量100/特急希望/図面PDF添付。「過去の似た案件をもとに概算を出して」

出力(AIの生成例)
  • 類似の過去案件:条件の近い3件を自動抽出
  • 概算レンジ:過去実績から幅で提示
  • 確認すべき論点:材料費変動・特急の納期影響
  • 見積メモ草案:前提条件つきの下書き

3ヶ月で自分たちで作って持ち帰れる:自社の過去案件データに合わせた見積の下ごしらえAI。

※想定例(自社業務を題材にした活用イメージ/特定企業の実績ではありません)。最終的な金額の決定は人が行います。

02

問い合わせ対応AI
(FAQ回答)

入力(指示・データ)

顧客からの質問「返品はできますか?」+社内FAQ・規定集を参照データとして接続

出力(AIの生成例)

「未使用・到着後8日以内であれば返品を承ります(社内規定◯条参照)。手順は…。該当しない場合は担当よりご案内します。」

根拠の明示:参照したFAQ項目を併記/エスカレーション判定:例外条件は担当へ自動転送

3ヶ月で自分たちで作って持ち帰れる:自社FAQを根拠に一次回答を返す問い合わせ対応AI。

※想定例(自社業務を題材にした活用イメージ/特定企業の実績ではありません)。最終回答の確定は人が行います。

03

AI日報・
議事録要約

入力(指示・データ)

会議の文字起こし(30分)+「決定事項・宿題・期限を箇条書きで。日報フォーマットに整えて」

出力(AIの生成例)
  • 決定事項:仕様Aで確定/納期は再調整
  • ToDo・担当・期限:見積更新(担当・今週中)
  • 論点・保留:価格は次回までに再検討
  • 日報サマリ:3行に要約

3ヶ月で自分たちで作って持ち帰れる:自社の日報・議事録フォーマットに合わせた要約AI。

※想定例(自社業務を題材にした活用イメージ/特定企業の実績ではありません)。内容の最終確認は人が行います。

04

社内ナレッジ
検索AI

入力(指示・データ)

「あの製品の保守手順、どこ?」+社内マニュアル・過去資料・議事録を参照データとして接続

出力(AIの生成例)

「保守手順は『運用マニュアルv3・4章』に記載があります。要点は…。関連して、過去の不具合メモも参照できます。」

出典リンク:参照元の文書名・該当箇所を提示/曖昧な場合は候補を複数提示

3ヶ月で自分たちで作って持ち帰れる:散在する社内文書を横断して、出典つきで答える検索AI。

※想定例(自社業務を題材にした活用イメージ/特定企業の実績ではありません)。重要事項は原典での確認が前提です。

05

提案書ドラフトAI

入力(指示・データ)

顧客の課題メモ+自社サービス資料+「課題→解決策→効果→次の一歩、の構成で提案書のたたき台を」

出力(AIの生成例)
  • 表紙・課題整理:顧客課題を3点に構造化
  • 解決策:自社サービスと対応づけ
  • 想定効果・進め方:論点と次の一歩
  • 質疑の想定:聞かれそうな点を先回り

3ヶ月で自分たちで作って持ち帰れる:自社サービスに合わせた提案書のたたき台生成AI。

※想定例(自社業務を題材にした活用イメージ/特定企業の実績ではありません)。数値・約束事の確定は人が行います。

06

新規事業の
仮説整理シート

入力(指示・データ)

「こんな顧客のこんな困りごとに、こう応えたい」というアイデアメモ+「事業仮説の形に整理して」

出力(AIの生成例)
  • 顧客・課題:誰の、どんな困りごとか
  • 提供価値・解決策:何を、どう届けるか
  • 検証すべき前提:成り立つために確かめる点
  • 次の一歩:最小の検証アクション案

3ヶ月で自分たちで作って持ち帰れる:アイデアを検証可能な事業仮説に整えるテンプレートAI。

※想定例(自社業務を題材にした活用イメージ/特定企業の実績ではありません)。事業化の判断は人が行います。

※上記6点はいずれも、自社業務を題材にした活用イメージ(想定例)であり、特定企業の実績・実際の出力を示すものではありません。成果は企業の状況・データにより異なります。AIは下書き・整理を担い、最終確認・判断は人が行う前提です。

BUILD IT YOURSELF

「見せてもらう」ではなく、自分たちで作る

これらのサンプルは、完成品の展示ではありません。研修では受講者が自社のデータ・業務に合わせて、同じものを自分たちの手で組み立て、改善できるようになります。

3ヶ月後、社内に残るもの

  • 自社業務に合わせて動く成果物のたたき台
  • 作り方を理解した、改善できる社内人材
  • 同じ要領で次の業務へ横展開できる型
  • 受講履歴ではなく、使える資産

だから「持ち帰れる」

  • 外注の納品物ではなく、自分たちのもの
  • 運用しながら自社で手を入れられる
  • 属人化せず、チームで回せる
  • 次の業務にも応用が利く

※上記は期待できる成果の想定であり、成果を保証するものではありません。成果は企業の状況・テーマにより異なります。AIは作成・整理を支援し、最終的な判断は人が行う前提です。

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